用 AI 工具加速产品落地:实战开发流程全解析
# 高效开发模式
作为产品,总是希望自己的想法能快速落地,最近总结了一套经过验证的开发模式,适用于 AI、Web3 等创新型产品的快速迭代。
# 1. 收集整理产品需求
项目伊始,首先要与需求方充分沟通,收集所有原始需求。此阶段建议采用结构化的需求收集表,确保信息全面、无遗漏。
# 2. 使用 Agent 转换为专业需求文档
我在 GPT Store 上创建了 产品需求生成器 (opens new window) Agent
利用这个 Agent,将原始需求自动转化为标准化、专业的需求文档(PRD)。这样不仅提升了文档质量,也极大节省了人力成本。
# 3. 基于需求文档在 V0 生成预览
根据 PRD,快速生成 V0 版本的产品预览(如原型、界面草图或 Demo)。这一阶段重点在于“快”,让需求方能直观感受产品雏形。
V0 是由 Vercel 推出的生成式 UI 工具,你只需用自然语言描述想要的界面(比如按钮、表单、仪表盘等),它就会生成对应的 React + Tailwind(或 Shadcn UI)组件代码,并支持进一步自然语言微调迭代,是快速构建原型和前端体验的 AI 助手
# 4. 与需求方确认并调整细节
将 V0 预览展示给需求方,收集反馈,及时调整细节,确保产品方向与预期一致。
# 5. 使用 Agent 生成完整架构并评审
我在 GPT Store 上创建了 技术架构方案助手 (opens new window) Agent
通过 Agent 工具自动生成系统架构设计,包括:
- 数据模型
- 技术选型
- 业务流程图
架构初稿需与其他开发者进行深入讨论和确认,确保技术方案可落地。
# 6. 下载 V0 代码,使用 Cursor 继续开发
Agent 生成的 V0 代码可直接下载,开发团队可在 Cursor 等 IDE 中继续迭代开发。
# 7. 补充数据库连接功能(以 Prisma 为例)
根据实际业务需求,补充数据库连接与 ORM(如 Prisma)相关功能,完善数据层。
# 8. 完成登录授权
实现用户登录与授权机制,保障系统安全性。
# 9. 特殊难题找专业人员解决
遇到复杂或跨领域难题时,及时寻求专业人员协助,避免因技术瓶颈拖慢进度。
# 10. 完成开发与测试验收
开发完成后,进行全面测试与需求方验收,确保产品质量。
# 11. 部署到 Vercel 并配置域名
最终,将产品部署到 Vercel 等云平台,完成域名配置,实现产品上线。
这套开发模式兼顾了效率与质量,适合小团队或创新型项目快速试错与迭代。希望对正在探索高效开发流程的团队有所启发。
# 实际案例
做一个 Bot 可以辅助群主管理群问题,还可以使用抽奖来活跃群。
产品效果